常见问题解答

最初的名称 "Clawdbot" 因与 Anthropic 的 "Claude" AI 模型相似，收到商标请求后改名为 "Moltbot"。创始人将其比喻为龙虾蜕壳成长。后来更名为 "OpenClaw" 作为最新的品牌标识。

改名历程：

• Clawdbot → 初始名称
• Moltbot → 2025年初，因商标问题改名
• OpenClaw → 2026年1月，最新品牌

OpenClaw 由 Peter Steinberger 创建。他是 PSPDFKit（一个流行的 PDF SDK 库）的前创始人。 2026年1月26日，他发布了 OpenClaw 并迅速在 GitHub 上获得超过 10,200+ Stars。他的目标是创建一个真正有用的个人 AI 助手，能够自动化日常任务并在用户需要时主动提供帮助。

OpenClaw 支持 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage、Signal、Google Chat、Microsoft Teams、Matrix、WebChat 等。

OpenClaw 支持 macOS（推荐）、Linux、Windows（WSL2）以及 Docker 部署。

OpenClaw 采用模块化架构，支持多种 AI 模型，包括 Anthropic Claude（推荐）、OpenAI GPT-4 以及本地模型（Ollama）。

OpenClaw 是免费开源的。但你需要 AI 模型的 API 密钥（如 Anthropic Claude）。费用取决于你的使用量。建议设置 API 消费限制以避免意外账单。

费用构成：

• OpenClaw 软件 - 免费开源
• AI API 费用 - 按使用量计费（如 Anthropic Claude）
• 服务器/硬件 - 可在个人电脑或云服务器运行

⚠️ 强烈建议在 API 控制台设置消费限制，防止因程序异常导致高额账单。

OpenClaw 在你的设备本地运行，让你完全控制你的数据。为了安全，建议在 Docker 容器中运行并设置适当的权限和 API 消费限制。

安全建议：

• 使用 Docker 容器运行，隔离系统环境
• 设置只读权限保护重要目录
• 配置 API 消费限制
• 定期更新到最新版本
• 注意不要让 AI 直接操作敏感文件

OpenClaw 的所有数据都存储在你的本地设备上。默认情况下：

• 配置文件 - 存储在 ~/.openclaw/config
• 对话历史 - 存储在 ~/.openclaw/data
• 技能和插件 - 存储在 ~/.openclaw/skills

与 AI 模型的通信会发送到对应的 API 服务（如 Anthropic），但你的本地文件和数据不会被上传。

当然可以！OpenClaw 具有模块化架构，允许你创建自定义技能并与各种 API 集成。它还支持随时间演进的自我改进技能。

自定义技能可以：

• 执行特定的自动化工作流
• 连接第三方 API 和服务
• 使用 Python 脚本扩展功能
• 创建专属的命令和快捷方式

OpenClaw 支持 Cron 定时任务，可以让它在指定时间主动执行任务并发送消息。

OpenClaw 在空闲时资源占用较低，但有一些需要注意的地方。